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790052c2a2
...
91f297f308
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app.py
1
app.py
@ -18,7 +18,6 @@ def index():
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return flask.render_template("index.html", pages = pages.GenLists)
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if __name__ == '__main__':
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args = parser.parse_args()
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app.run(host=args.host, port=args.port, debug=args.debug)
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gen.py
18
gen.py
@ -75,8 +75,8 @@ def isVolumeMulPriceGreaterThan(stock: pd.DataFrame, threshold: int, nday: int)
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return stock.iloc[nday]['VOLUME'] * stock.iloc[nday]['CLOSE'] > threshold
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def isMACDCrossSignal(signal: pd.Series, macd: pd.Series, nday: int, order=1) -> bool:
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return (signal.iloc[nday] > macd.iloc[nday] and
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signal.iloc[nday+order] < macd.iloc[nday+order])
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return (signal.iloc[nday] < macd.iloc[nday] and
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signal.iloc[nday+order] > macd.iloc[nday+order])
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def isRelativeDiffLessThan(a:pd.Series,b:pd.Series, threshold: float,nday:int) -> bool:
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return (a.iloc[nday] - b.iloc[nday]) / b.iloc[nday] < threshold
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@ -103,9 +103,6 @@ def collect(data: DataStore, collector: OutputCollector, corp: database.KRXCorp
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d60 = stock["CLOSE"].loc[::-1].rolling(window=60
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).mean().dropna().loc[::-1]
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if (d60.iloc[nday+2] > d60.iloc[nday+1] and d60.iloc[nday+1] < d60.iloc[nday]):
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collector.collect("60일선반등",corp, stock.index[nday])
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if (isRelativeDiffLessThan(d5, d20, 0.01, nday) and
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isRelativeDiffLessThan(d5, d60, 0.01, nday)):
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collector.collect("cross 2", corp, stock.index[nday])
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@ -136,10 +133,10 @@ def collect(data: DataStore, collector: OutputCollector, corp: database.KRXCorp
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if (isVolumeNTimes(stock, 5, nday)):
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collector.collect("volumeX5", corp, stock.index[nday])
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ewm5 = stock["CLOSE"].loc[::-1].ewm(span=5).mean().loc[::-1]
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ewm10 = stock["CLOSE"].loc[::-1].ewm(span=10).mean().loc[::-1]
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macd = (ewm5 - ewm10)
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signal = macd.loc[::-1].ewm(span=4).mean().loc[::-1]
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ewm12 = stock["CLOSE"].loc[::-1].ewm(span=12).mean().loc[::-1]
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ewm26 = stock["CLOSE"].loc[::-1].ewm(span=26).mean().loc[::-1]
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||||
macd = (ewm12 - ewm26)
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||||
signal = macd.ewm(span=9).mean()
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if (isMACDCrossSignal(macd, signal, nday)):
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collector.collect("macd", corp, stock.index[nday])
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@ -186,10 +183,11 @@ if __name__ == "__main__":
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days = v.corpListByDate.keys()
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days = list(days)
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days.append(datetime.date.today().isoformat())
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days.sort(reverse=True)
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days = days[:5]
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html = template.render(collected=v, title=k, days=days, lastUpdate=datetime.date.today().isoformat())
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html = template.render(collected=v, title=k, days=days)
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if args.printStdout:
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print(html)
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else:
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pages.py
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pages.py
@ -34,12 +34,7 @@ d20d5의 조건에서 더해서 거래량이 이전 날짜보다 5배 증가한
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거래량이 이전 날짜보다 5배 증가한 시점을 찾습니다.
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"""},
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{name:"macd",desc: """\
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||||
signal과 macd가 서로 교차한 시점을 찾습니다. 즉 signal이 올라가고
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macd가 아래로 내려가는 시점을 찾습니다. macd 는 5일선과 10일선으로 이루어지고
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||||
시그널을 구하기 위한 이동 평균은 4일입니다.
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||||
signal과 macd가 서로 교차한 시점을 찾습니다. 즉 signal이 아래로 떨어지고
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||||
macd가 위로 올라가는 시점을 찾습니다.
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"""},
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{
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||||
name:"60일선반등",desc: """\
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||||
60일선이 반등하는 시점을 찾습니다."""
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}
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]
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@ -40,7 +40,6 @@
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<body>
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<div style="margin: auto; max-width: 750px;">
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<h1>{{title}} Stock List</h1>
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<h3>{{lastUpdate}}</h3>
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||||
<section class="description">
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{{collected.description}}
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</section>
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test.ipynb
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